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ML project : Home Credit - Credit Risk Model Stability
이번 프로젝트로 캐글에서 진행중인 home credit- credit risk model stability competition에 참가하였다. 이때는 몰랐다. 벽을 심하게 느낄줄 대회 경험이 없었고, 실제 대회에 참가해 보는거 만으로도 얻어갈 수 있는게 많을거같아 참여하였다. 팀원은 나 포함 5명이다. 다들 열심히하시고 잘하신다. 나도 더 열심히 하게되는거같다. 우선 제출하는 평가 기준을 살펴보았다. gini=2∗AUC−1 stability metric=𝑚𝑒𝑎𝑛(𝑔𝑖𝑛𝑖)+88.0⋅𝑚𝑖𝑛(0,𝑎)−0.5⋅𝑠𝑡𝑑(residuals) 최종적으로 stability metric을 구해야했다. 이게 지금은 문제가 많아 submit이 막히고 계산식도 바뀔거라고한다. 먼저 데이터를 살펴보았다. 이렇게 많은 데이터를 ..
2024.02.22 -
EDA
EDA 실시간 강의를 열심히 들었다. 저번 2학기때 Business analytics 수업에서 진행했던 프로젝트가 있어 EDA가 낯설지는 않았다. 하지만 시각화를 하는 코딩 자체는 쉽지만 막상 작성하려고 하면 어려움이 있었고, 내가 보고싶은 그래프를 만드는 능력이 조금 부족했던거 같다. 이번 강의를 통해서 이러한 부분에서 발전했으면 좋겠다. Numpy 2005년에 만들어졌으며, 100% 오픈소스입니다. 최적화된 C code로 구현되어 있어 엄청나게 좋은 성능을 보입니다. 파이썬과 다르게 수치 연산의 안정성이 보장되어 있습니다. (numerical stable) N차원 실수값 연산에 최적화되어 있습니다. == N개의 실수로 이루어진 벡터 연산에 최적 화되어 있습니다. Numpy를 사용해야 하는 이유 1. ..
2024.01.12 -
2일차
파이썬 기초와 데이터분석 프로그래밍,파이썬,Data type, IF, for문, While 문 많이 해봤던거라 어려움은 없었다. 아직 슬라이싱 부분이 잘 안외워져서 적용하는데 어려움이있다. 이 부분을 강의를 통해 확실히 해결해야겠다.
2023.12.12