자체경진대회-classification

1. Abstract

• Goal of the Competition 문서 타입 분류, 평가지표 Macro F1 score
• Timeline
  • April 11, 2024 - Start Date
  • April 23, 2024 - Final submission deadline
• Description of the work
•  EDA, data augmentation, 여러 pretrained 모델 시험, 성능개선

2. Process : Competition Model

처음 제공된 베이스라인 코드를 이용. 이후 EDA 와 다양한 pretrained 모델을 실험 후 성능이 좋은 모델을 최종 모델로 선정.

3. Process : Issues

test data의 noise 확인, 성능 개선이 되도록  train데이터를 augmentation 하는 작업

모델개선 방법을 성능에 초점을 맞춰 진행,

 

4. Role

augraphy와 albumentation 라이브러리 사용 데이터 augmentation, pretrain 모델 사용

 

5. Results

public, private 모두 7위

6. Conclusion

대회를 하면서 많이 배워가고 문제를 해결하기 위해 접근하는 방식을 배웠다. 앞으로의 대회 참여나 비슷한 프로젝트를 진행할 때 방향성을 잘 잡고 가는게 중요하다는 것을 깨달았다. 협업의 중요성도 깨닫게 되었다.